وصف العمل:
Problem Solve Lab هو نموذج ذكاء اصطناعي مدرب خصيصًا لإنشاء أسئلة اختبار حول البرمجة في مجال تطبيقات الويب، وعرضها على شكل مشاكل واقعية تواجهها شركات افتراضية متنوعة. يقدم النموذج مجموعة واسعة من صيغ الأسئلة، تشمل الأسئلة المباشرة التي تتطلب إجابة مباشرة، والأسئلة متعددة الخيارات التي تُقدم أربعة خيارات للاختيار من بينها.

ما قمت به:
في هذا المشروع، كنت مسؤولاً عن تصميم وتطوير النموذج الذكاء الاصطناعي. قمت بتحديد ومعالجة البيانات التدريبية، وتصميم خوارزميات التعلم الآلي، وتطوير الواجهة الأمامية لتطبيق الويب. بالإضافة إلى ذلك، أشرفت على تكامل التقنيات المختلفة لضمان سلاسة وكفاءة عمل النموذج.

التقنيات التي استخدمتها :

Gemini API: استخدمت Gemini API لبناء وإدارة النموذج الذكاء الاصطناعي. قمت باستخدام هذه التقنية لاستيراد البيانات، تدريب النموذج، وتنفيذ التوقعات.
Flutter: استخدمت Flutter لتطوير الواجهة الأمامية للتطبيق، مما يتيح تجربة مستخدم سلسة وتفاعلية. قمت ببناء واجهة المستخدم، تصميم الشاشات، والتكامل مع خدمات الويب الخلفية باستخدام Flutter.